Mirando hacia atrás en 2017, aunque el sector tecnológico en su conjunto experimentó una explosión masiva, no hay duda de que el punto culminante más notable fue el rápido avance de la inteligencia artificial. Impulsado por los avances tecnológicos, el calentamiento del mercado y la implementación de políticas, el capital ha estado vertiendo en el campo de la inteligencia artificial. Las principales empresas tecnológicas mundiales también han seguido aumentando sus inversiones, compitiendo para fortalecer sus diseños integrales. Bajo el halo de 2017, la inteligencia artificial fue increíblemente deslumbrante.
Como la culminación de la inteligencia artificial basada en hardware, los robots inteligentes en el subcampo de robots de aplicaciones están haciendo grandes avances, desde la educación hasta el uso comercial, desplegándose en múltiples escenarios. ¿Qué tipo de lógica de negocio está detrás de esta industria en rápido crecimiento?
Robots inteligentes: Se trata menos de competir con la inteligencia artificial y más de probar capacidades mecánicas.
Como cualquier industria popular, hay resultados mixtos, y sin duda hay muchos que no son cualificados y simplemente llenan el espacio.
Para las empresas emergentes, entrar en el campo de la inteligencia artificial y la robótica es más fácil ganar el favor de los inversores en comparación con otros campos.
Para las empresas cotizadas, actualmente estamos en la etapa de integración de la primera y segunda fases de robots de inteligencia artificial. El concepto puro de robots y la pura especulación sobre ellos son rampantes. Un robot que está basado en la industria práctica y una cinta transportadora llamada robot tienen aumentos de precios sorprendentemente similares, lo que revela una visión de la situación.
Específicamente, los principales problemas en la industria de la robótica de inteligencia artificial son: una modularización seria y un enfoque de imitación de la innovación.
Los robots de inteligencia artificial se dividen principalmente en dos partes: una parte es el software, que es el sistema de IA. El método de interacción de esta parte implica principalmente la interacción de voz e imagen. Para muchas empresas que tratan de captar la tendencia, generalmente no tienen la capacidad de desarrollar el reconocimiento de voz de forma independiente, por lo que generalmente adoptan tecnologías de empresas especializadas en reconocimiento de voz como iFlyTek.
A diferencia de la industria de altavoces inteligentes, los requisitos tecnológicos para la industria de altavoces no son altos. Sin embargo, los estándares de hardware en la industria de la robótica son extremadamente altos. Detrás de la ola actual de robots inteligentes en China, hay deficiencias significativas en áreas como la investigación y el desarrollo de materiales de alta gama y la fabricación de componentes centrales. La fabricación de robots inteligentes es muy compleja y requiere una acumulación técnica e industrial incremental a largo plazo, desde la producción de pequeños rodamientos y tornillos hasta el desarrollo de chips inteligentes avanzados y algoritmos de inteligencia artificial.
La clave para el desarrollo de la industria robótica inteligente de China en el futuro es continuar promoviendo el desarrollo de la economía real de China, creando un mejor entorno para el crecimiento de la industria manufacturera, de modo que pueda cultivar empresas manufactureras líderes internacionalmente.
La parte de hardware de los robots de inteligencia artificial no es simple en absoluto. Por ejemplo, automatizar los dedos para agarrar objetos como un ser humano es una hazaña técnica altamente desafiante. Si un robot de inteligencia artificial no puede lograr la automatización de las articulaciones de los dedos, será difícil aplicarlo a escenarios específicos y solo puede considerarse un juguete autoindulgente.
En poco tiempo, no es fácil para China lograrlo. Después de todo, se debe al retraso en los niveles de industrialización y a la grave escasez de ingenieros de hardware nacionales. A nivel nacional, hay un gran número de ingenieros de software, pero cuando se trata de hardware, hay una brecha significativa en comparación con países de fabricación avanzados como Estados Unidos, Japón y Alemania.
Por lo tanto, en términos de software, la importancia de la competencia entre empresas que se basan en el principio de apropiación en robótica de inteligencia artificial no es grande. Muchas empresas confían en la tecnología de una sola empresa, y al final, todavía es la capacidad de inteligencia de fabricación del robot la que se está comparando.
En la industria de robots inteligentes en auge, se trata menos de la competencia en inteligencia artificial y más de probar las capacidades mecánicas y los niveles de fabricación de las empresas.
Las corrientes subyacentes en la robótica educativa: el techo de la política guía la dirección de la industria
Actualmente, los escenarios de implementación de robots inteligentes se centran principalmente en dos industrias: una es el mercado educativo y la otra es el sector comercial. En esta parte, analizaremos los robots de inteligencia artificial en entornos educativos.
Según los datos publicados por la Alianza de Educación en Robótica de China en 2016, actualmente hay alrededor de 7.600 instituciones de educación en robótica en el país, que han aumentado casi 15 veces en los últimos cinco años. Solo se espera que este número aumente este año. Con el “Esbozo del Plan Nacional de Reforma y Desarrollo Educativo a Medio y Largo Plazo (2010-2020)” centrado en la innovación, la educación en robótica ha comenzado gradualmente a entrar en las escuelas primarias y secundarias y los palacios de la juventud. Al mismo tiempo, se emitieron oficialmente las “Reglas Generales de Competencia para los Deportes de Robótica de Educación Física de Calidad de China”, que proporcionan apoyo regulatorio para varias competiciones de robótica, y el desarrollo de la industria ha entrado en un camino rápido.
La educación de calidad se ha defendido durante muchos años. Ya cuando estaba en la escuela primaria, que era a finales de la década de 1990, el país estaba promoviendo la educación de calidad. Hoy en día, con la mejora de la fuerza integral nacional, las clases extracurriculares de tutoría de arte y los materiales de enseñanza avanzados de alta tecnología han entrado sucesivamente en el aula en muchas ciudades de primer y segundo nivel. La era de la educación de calidad ha llegado plenamente, y el desarrollo de la industria de robots de inteligencia artificial en escenarios educativos proporciona un terreno fértil.
Los robots de inteligencia artificial pueden arraigarse en la educación. Por un lado, atienden a la educación de calidad y cultivan las habilidades prácticas de los niños; Por otro lado, para que los robots florezcan plenamente, necesitan estar estrechamente vinculados a la educación. En otras palabras, los resultados de las competiciones de robots deben estar vinculados a la educación orientada a los exámenes. Recientemente, el Ministerio de Educación emitió nuevos reglamentos, ajustando los criterios para la matrícula autónoma, dejando solo dos categorías: experiencia disciplinaria y potencial de innovación. El valor de varias competiciones de robots ha aumentado aún más.
Como resultado, muchos padres han comenzado a inscribir a sus hijos en clases de robótica, impulsados por palabras clave como competiciones, habilidades especiales y créditos adicionales, lo que en última instancia lleva a un entusiasmo significativamente mayor por la educación tecnológica K12 entre los padres en comparación con el entusiasmo de la participación de los estudiantes de secundaria en competiciones de ciencia y tecnología. La educación en robótica está prosperando al igual que las matemáticas olímpicas.
En el país, empresas como Jimu Robot y Makeblock de UBTech están liderando la carga en la programación de robots.
En el contexto de la implementación de la educación en robótica de inteligencia artificial, los robots inteligentes también se enfrentan a una situación incómoda. Si los robots deben vincularse con la educación orientada a los exámenes, el criterio de evaluación más probable sería la programación. El ensamblaje de robots o las competiciones de robots no son suficientes. Si se trata de la capacidad de programación, entonces esencialmente no está directamente relacionada con los robots, y vuelve al aspecto del software.
Además, la implementación de robots inteligentes en escenarios educativos depende demasiado de las políticas. Si no están vinculados a los exámenes de admisión, será difícil ver progresos significativos, y podrían terminar convirtiéndose en juguetes disfrazados de herramientas educativas. En ese momento, brillarán como una estrella cadente, ganando fama momentánea pero rápidamente cayendo, llevando a toda la industria de la robótica educativa a un período de silencio.
Los robots comerciales están en auge: oportunidades y desafíos en el mercado de servicios empresariales.
Otro escenario de aplicación para los robots de inteligencia artificial se encuentra principalmente en el sector comercial. Después de darse cuenta de la pseudo-prosperidad del mercado B2C que depende de los subsidios para impulsar las tasas de conversión, en los últimos años, cada vez más capital ha comenzado a centrarse en el mercado B2B, que tiene mayor valor y es menos desarrollado. El modelo de negocio se está moviendo hacia la prosperidad del mercado B2B, y los escenarios de servicios de las empresas también están exhibiendo diversas extensiones de servicios, desde los sistemas SASA hasta los diseños “en la nube” de los gigantes. La dirección de la digitalización del software es deslumbrante tanto a nivel nacional como internacional. Con la actualización de los servicios empresariales, los robots de inteligencia artificial integrados de hardware y software se están convirtiendo gradualmente en nuevos socios en el mercado de servicios empresariales.
Los robots de inteligencia artificial son una combinación de varias tecnologías, y varios software de servicios de oficina para empresas es simplemente una aplicación básica de big data. Como cristalización de hardware y software integrados, los robots deben convertirse en una dimensión superior de los servicios empresariales. El gobierno y las organizaciones relevantes también han dado importancia a los robots de servicio. Por ejemplo, la Alianza de la Industria de la Robótica de China anunció recientemente que lanzará sucesivamente tres estándares de la alianza y 17 estándares para la industria de la robótica. A partir de estos signos, las perspectivas de robots de servicio en el futuro previsible son extremadamente prometedoras.
Con el aumento de los precios y el aumento del costo de la vida, los salarios de los trabajadores también han aumentado en consecuencia. Esto es especialmente cierto en las ciudades de primer nivel. Lo que es aún más crítico es que una vez que se aumenten los niveles salariales, no disminuirán, y los costos laborales solo continuarán aumentando. Por lo tanto, si las empresas quieren reducir los costos operativos, los robots de servicio comercial sin duda desempeñarán un papel clave.
El vasto mercado de servicios empresariales, que anteriormente se concentraba en el campo del software, ha ampliado sus fronteras con el advenimiento de los robots comerciales. Sin embargo, al mismo tiempo, los robots comerciales de IA también se enfrentan a desafíos significativos.
En primer lugar, el umbral de precios es demasiado alto. El aumento del costo de la mano de obra es un hecho indiscutible. La sustitución del trabajo manual por máquinas puede parecer ahorrar en los costos de mano de obra, pero también introduce un nuevo costo: el costo de los robots. Tomando pequeños restaurantes como ejemplo, en ciudades de primer y segundo nivel, el salario mensual de un camarero oscila entre 3.000 y 3.500 yuanes. Muchas empresas que producen robots comerciales pueden personalizar sus productos para uso en restaurantes, pero el precio es al menos de más de 50.000 yuanes. Esto significa que el precio de una sola máquina supera el salario anual de un camarero. Al considerar factores como el tiempo de operación del robot y los costos de mantenimiento debido a malfunciones, los robots no reducen los costos de mano de obra. Además, los robots se deprecian en valor, y con la Ley de Moore, el primer lote de restaurantes que introduzcan robots podría no encontrarlo ventajoso y sería mejor tomar un enfoque de espera y ver.
Otra barrera para el desarrollo de robots comerciales es la interacción hombre-computadora.
La tecnología más crítica para los robots comerciales es la “voz inteligente”. Si no podemos dar a los robots la capacidad de hablar, no parecerán inteligentes a los ojos de los consumidores.
Actualmente, varios robots comerciales se pueden ver en bancos y centros comerciales. Cuando las personas realmente interactúan con estos robots, descubrirán que la funcionalidad de voz de estos robots aún no ha alcanzado un nivel en el que puedan comunicarse normalmente con usted. Esto es especialmente decepcionante en lugares públicos como centros comerciales, donde el sistema de voz del robot te decepcionará.
Durante las pruebas de laboratorio, el sistema de voz del robot cumple con los requisitos de interacción, con una precisión de reconocimiento de voz de más del 90%. Sin embargo, una vez que los clientes firman, la aplicación en lugares públicos es como “hablar entre sí”, lo que frustra a muchas empresas de robots.
Esta tecnología se llama tecnología de captación de matriz de micrófonos dinámicos remotos en la industria, y la aplicación de esto en la industria robótica nacional no está madura.
Detrás de los puntos de dolor técnico está la fuerza de las capacidades de investigación y desarrollo de la empresa y la innovación tecnológica.
Actualmente, los robots comerciales en el mercado muestran una homogeneización seria en apariencia y funcionalidad. Una de las razones es la falta de tecnología básica, con productos que se basan simplemente en una mezcla de conceptos; la otra razón es una desviación de la orientación al mercado, ya que no diseñan y planifican desde la perspectiva de la experiencia del usuario y los escenarios de aplicación.
Los robots comerciales no son solo hardware inteligente, sino también soluciones técnicas integrales. Necesitan ofrecer más flexibilidad de personalización para satisfacer los diversos escenarios de consumo de los clientes de la industria, encarnando ciertos aspectos de los valores corporativos. Su objetivo es resolver problemas prácticos para los sectores gubernamentales y empresariales tradicionales, crear más valor e incluso traer experiencias de usuario revolucionarias.
