La innovación es crucial para las empresas que mantienen la relevancia del negocio y evitan las interrupciones del negocio, pero ¿dónde surgirán estas innovaciones?
Los expertos de la industria creen que la innovación no ocurrirá en la nube, sino en el borde. Sin embargo, la computación de borde es solo una extensión de la computación en la nube. Entonces, ¿qué significa esto? Debido a que la computación en la nube y la computación de borde pueden trabajar juntos.
Además, se han planteado preocupaciones sobre si la tecnología de reconocimiento facial utilizada en el recientemente lanzado iPhone X de Apple planteará mayores riesgos para la información personal de los usuarios.
Antes de esto, los dispositivos inteligentes de Apple utilizaban tecnología de reconocimiento de huellas digitales, mientras que algunos dispositivos inteligentes Android adoptaban tecnología de reconocimiento de iris. Por lo tanto, la trama en la ciencia ficción rápidamente se convirtió en un hecho científico.
Las empresas deben ser proactivas, especialmente al tratar con el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) de la UE que entrará en vigor cinco meses después. Para garantizar que los minoristas, agencias gubernamentales, agencias de servicios de emergencia y otras organizaciones no violen los estándares regulatorios, las personas deben considerar si la adopción de tecnologías como el reconocimiento facial, el reconocimiento de matrículas y los sensores de vehículos puede cumplir con las regulaciones y requisitos del GDPR.
Empoderar a los ciudadanos
Jim McGann, Vicepresidente de Marketing y Desarrollo de Negocios de Index Engines, ha presentado sus propias ideas sobre estas disposiciones legales: “El GDPR pone el poder sobre los datos personales en manos de los ciudadanos. ’. Por lo tanto, las empresas que operan en la Unión Europea (incluidos los Estados Unidos) deben cumplir con este reglamento. ”
Agregó que el GDPR plantea un problema clave para que las organizaciones manejen sus datos. Muchas veces, las organizaciones tienen dificultades para buscar datos personales en sus sistemas o registros en papel. Y generalmente no saben si los datos deben ser guardados, eliminados, modificados o corregidos. Por lo tanto, debido al potencial de multas significativas, el GDPR llevará la responsabilidad de las organizaciones a un nuevo nivel.
Sin embargo, proporcionó sugerencias para la adopción de soluciones relevantes: “Proporcionamos soluciones de gestión de información y estrategias de aplicación para garantizar que el negocio de la organización cumpla con las regulaciones de protección de datos. Los datos a nivel de PB deben organizarse, pero la organización no entiende realmente qué tipo de datos existe. Index Engines proporciona servicios para limpiar datos examinando diferentes fuentes de datos para entender qué puede limpiarse. Muchas organizaciones pueden liberar el 30% de sus datos, lo que les permite gestionar los datos de manera más eficaz. Una vez que las organizaciones pueden gestionar los datos de manera eficaz, pueden implementar estrategias y medidas correspondientes, ya que la mayoría de las empresas saben qué tipos de archivos contienen datos personales. ”
Limpiar datos
McGann continuó: “La mayoría de los datos son muy sensibles, por lo que muchas empresas no están dispuestas a hablar de ello, pero también hemos hecho mucho trabajo a través de empresas de consultoría legal para asegurarnos de que las organizaciones cumplan con las regulaciones.
Por ejemplo, Index Engine, un distribuidor y mayorista de electrónica Fortune 500, completó el trabajo de limpieza de datos y encontró que el 40% de sus datos ya no contenían ningún valor comercial. Por lo tanto, la empresa ha decidido eliminarlo.
Señaló: “Esto puede ahorrar los costos de gestión de los centros de datos: han logrado resultados positivos al limpiar los datos, pero si se trata de una empresa cotizada, los datos no pueden ser borrados arbitrariamente debido a problemas de cumplimiento regulatorio. En algunos casos, los archivos deben guardarse hasta 30 años. Sugirió que “las empresas deben preguntar si estos archivos tienen valor comercial o cualquier requisito de cumplimiento regulatorio”. Por ejemplo, si no hay una razón legítima para guardar datos, se pueden borrar. Algunas empresas también están migrando sus datos a la nube para eliminarlos de sus centros de datos.
En este proceso, muchas empresas necesitan comprobar si los datos tienen valor comercial para tomar sus decisiones de migración de datos. Las organizaciones necesitan considerar lo que hay en sus archivos, ya sea computación de borde para la gestión de datos, copia de seguridad y almacenamiento, o computación en la nube.
Asegurar el cumplimiento de la información
Por lo tanto, es importante que las organizaciones exploren cómo evitar que las nuevas tecnologías se usen de maneras que no les gustan a los consumidores y ciudadanos, y consideren cómo utilizar estos datos para crear valor para la organización y los consumidores, lo que es muy importante. Las organizaciones que utilizan estos datos deben prestar atención a la seguridad de la información al proporcionar, usar, proteger y mejorar los servicios digitales.
Por ejemplo, la tecnología de reconocimiento facial tiene muchas aplicaciones que no solo permiten a los usuarios desbloquear aplicaciones en sus teléfonos inteligentes, sino que también se pueden usar para pagar tarifas. A través de la tecnología de reconocimiento facial de los teléfonos inteligentes, sus imágenes se guardan en centros de datos desplegados localmente. Sin embargo, las personas todavía necesitan retener una cierta cantidad de datos en la base de datos, y estos datos también deben protegerse para evitar que los hackers usen los datos personales para ataques maliciosos.
Innovación en edge computing
Con la creciente inversión de organizaciones en vehículos autónomos y ciudades inteligentes, así como el desarrollo de tecnologías automotrices conectadas como el frenado automático de emergencia (AEB), también es necesario considerar los lugares para la innovación en 2018 y si es necesario encontrar un equilibrio entre el cumplimiento normativo y la innovación.
Además, cada vez más personas creen que la innovación aparecerá en la computación de borde en lugar de en la nube, y la computación de borde es solo una extensión de la computación en la nube. Incluso si los datos necesitan ser analizados cerca de la fuente, una gran cantidad de datos todavía necesita ser analizada en otros lugares. La latencia de los datos y la red son barreras históricas, y la gente espera que el impacto de la latencia pueda reducirse o eliminarse.
La computación de borde puede expandir las capacidades de los centros de datos, permitiendo a un gran número de centros de datos más pequeños almacenar, administrar y analizar datos, al tiempo que permite que algunos datos sean administrados y analizados localmente por un dispositivo o sensor desconectado (como un vehículo autónomo conectado). Una vez que se establece una conexión de red, sus datos se pueden hacer una copia de seguridad en la nube para tomar medidas adicionales.
Aceleración de datos
Reducir la latencia de la red y el retraso de datos puede mejorar la experiencia del cliente. Sin embargo, debido a la alta posibilidad de transmisión de datos a la nube, la latencia de la red y la pérdida de paquetes pueden tener un impacto negativo significativo en el rendimiento de datos. Sin soluciones de inteligencia automática como PORTrock IT, el impacto de la latencia y la pérdida de paquetes puede suprimir el rendimiento de los datos y la copia de seguridad.
Si la base de datos de la tecnología de reconocimiento facial no es capaz de transmitir rápidamente información de ciudadanía e inmigración, esto puede llevar a retrasos en el aeropuerto y puede llevar a accidentes o problemas técnicos con el vehículo autónomo.
Con la aparición de la tecnología de vehículos autónomos, los datos generados por los vehículos fluirán entre los vehículos de manera continua. Algunos de estos datos, como los datos de estado crítico y seguridad, requieren una rápida respuesta, mientras que otros datos son típicamente información sobre la carretera, como el flujo de tráfico y la velocidad de conducción. Los vehículos autónomos envían todos los datos críticos de seguridad a la ubicación central en la nube a través de redes 4G o 5G. Antes de recibir datos, debido al retraso de la red, se puede añadir una gran cantidad de retraso de datos durante la rotación. Actualmente, no existe una manera sencilla y económica de reducir la latencia entre las redes. La velocidad de la luz es el factor principal que la gente no puede cambiar. Por lo tanto, es crucial gestionar de manera efectiva y eficiente la latencia de la red y los datos.
El desafío de grandes cantidades de datos
Hitachi dijo que los vehículos autónomos crearán alrededor de 2 PB de datos cada día. Se espera que los coches conectados generen aproximadamente 25 TB de datos por hora. Considerando que actualmente hay más de 800 millones de coches en Estados Unidos, China y Europa. Por lo tanto, en un futuro cercano, si el número de vehículos supera los 1.000 millones, y la mitad de ellos tienen conectividad de red completa, suponiendo un uso promedio de 3 horas al día, creará 37.500 millones de kilobytes de datos al día.
Si, como se esperaba, la mayoría de los coches nuevos a mediados de la década de 2020 fueran vehículos autónomos, entonces los números anteriores parecerían insignificantes. Es evidente que no todos los datos pueden ser transmitidos inmediatamente de vuelta a la nube sin un cierto grado de validación y reducción de datos. Debe haber una solución de compromiso, y el edge computing puede apoyar esta tecnología, que puede aplicarse a vehículos autónomos.
Desde una perspectiva física, almacenar una cantidad cada vez mayor de datos será un desafío. El tamaño y la escala de los datos a veces son muy importantes. Esto ha dado lugar a problemas financieros y económicos relacionados con el costo por GB. Por ejemplo, aunque la gente cree que los vehículos eléctricos son la corriente principal del futuro, su consumo de energía está obligado a aumentar.
Además, es necesario garantizar que la gran cantidad de datos creados por individuos o dispositivos no viole la legislación de protección de datos.
noviembre 11, 2021
