{"id":215,"date":"2020-03-04T06:55:00","date_gmt":"2020-03-04T06:55:00","guid":{"rendered":"https:\/\/hyronix-tech.com\/?p=215"},"modified":"2025-09-11T10:14:46","modified_gmt":"2025-09-11T10:14:46","slug":"the-smart-city-drives-the-overall-solution-for-intelligent-transportation","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.hyronix-tech.com\/es\/the-smart-city-drives-the-overall-solution-for-intelligent-transportation\/","title":{"rendered":"La ciudad inteligente impulsa la soluci\u00f3n global para el transporte inteligente."},"content":{"rendered":"<p>Con la fuerte promoci\u00f3n de la construcci\u00f3n de ciudades inteligentes, el transporte inteligente, la atenci\u00f3n m\u00e9dica inteligente, la seguridad inteligente y la energ\u00eda inteligente, todos han recibido gran atenci\u00f3n. La construcci\u00f3n urbana comienza con el transporte, y el transporte inteligente se ha convertido en una fuerza impulsora importante para el desarrollo econ\u00f3mico, integrando cada vez m\u00e1s en varios campos de la vida social, cambiando las formas de vida y trabajo de las personas. En la marea de la construcci\u00f3n de ciudades inteligentes, el transporte inteligente desempe\u00f1a un papel indispensable. El siguiente es un art\u00edculo de Shao Yuan, director del Centro de Investigaci\u00f3n de Planificaci\u00f3n y Dise\u00f1o de Transporte Urbano de Shenzhen (Instituto Inteligente), titulado \u201cSoluci\u00f3n Global de Transporte Inteligente para las Ciudades del Futuro | Creando una \u2018Ciudad 4C\u2019.<\/p>\n\n\n\n<p>El Centro de Transporte de Shenzhen se ha comprometido con la investigaci\u00f3n y aplicaci\u00f3n de modelos de tr\u00e1fico y big data para el transporte desde su creaci\u00f3n hace 20 a\u00f1os, involucrado en la planificaci\u00f3n y dise\u00f1o del transporte urbano y el transporte inteligente. En los \u00faltimos a\u00f1os, nos hemos transformado completamente de una instituci\u00f3n tradicional de investigaci\u00f3n de planificaci\u00f3n y dise\u00f1o en un proveedor de soluciones integrales para el transporte urbano. Hoy, presentar\u00e9 pensamientos preliminares sobre el plan general para el transporte inteligente en las ciudades del futuro. Esto se dividir\u00e1 en dos partes: en primer lugar, una perspectiva sobre las futuras ciudades inteligentes y el transporte inteligente; En segundo lugar, algunos pensamientos iniciales.<\/p>\n\n\n\n<p>Desde la perspectiva de todo el proceso de desarrollo del transporte inteligente, se puede dividir en tres etapas. En la etapa 1.0, nos centramos en la investigaci\u00f3n y el desarrollo de productos individuales y el dise\u00f1o de aplicaciones funcionales. En la etapa 2.0, nos centramos en la interconectividad del big data y en romper las barreras de los datos. M\u00e1s recientemente, hemos entrado en la nueva etapa de la ciudad inteligente 3.0, que es un nuevo tipo de etapa de desarrollo de la ciudad inteligente basada en el Internet de las Cosas y orientada a los servicios, haciendo hincapi\u00e9 en la participaci\u00f3n p\u00fablica y la cooperaci\u00f3n entre el gobierno y las empresas.<\/p>\n\n\n\n<p>La investigaci\u00f3n de McKinsey resume exhaustivamente las tendencias futuras en el desarrollo del transporte desde siete aspectos, incluyendo la movilidad compartida, la electrificaci\u00f3n de los veh\u00edculos, la conducci\u00f3n aut\u00f3noma, el nuevo transporte p\u00fablico, la energ\u00eda renovable, la nueva infraestructura y el Internet de las Cosas, cubriendo los aspectos fundamentales del futuro. El transporte inteligente del futuro se basa en un enfoque basado en datos de interconectividad de todas las cosas, con varios nuevos m\u00e9todos de transporte que sirven como portadores para la organizaci\u00f3n de nuevos modos de transporte, y los nuevos servicios de transporte se manifiestan en la movilidad compartida.<\/p>\n\n\n\n<p>Los Estados Unidos mencionaron en el \u201cInforme de Tendencias Tecnol\u00f3gicas Emergentes 2016-2045\u201d que tecnolog\u00edas como Internet de las Cosas, miner\u00eda de datos, incluyendo blockchain, pueden cambiar fundamentalmente la forma en que viajamos en el transporte urbano en los pr\u00f3ximos 10 a 20 a\u00f1os, por lo que toda la industria del transporte urbano tambi\u00e9n est\u00e1 experimentando cambios constantes.<\/p>\n\n\n\n<p>Centrado en la construcci\u00f3n de ciudades inteligentes en Europa y Am\u00e9rica, el contenido central del desarrollo incluye la construcci\u00f3n de cuatro sistemas principales: sistema de percepci\u00f3n inteligente, toma de decisiones inteligente, operaciones inteligentes y servicios inteligentes. En el futuro, el transporte urbano definitivamente poseer\u00e1 cuatro caracter\u00edsticas clave.<\/p>\n\n\n\n<p>La primera caracter\u00edstica es que el transporte urbano orientado al futuro es un megasistema complejo, bajo el cual debe establecerse un sistema de percepci\u00f3n integral interconectado, diverso y multidimensional.<\/p>\n\n\n\n<p>El segundo aspecto es el cambio en la gesti\u00f3n urbana de la gesti\u00f3n pasiva en el pasado a la gobernanza inteligente. Despu\u00e9s del a\u00f1o 2000, Shenzhen enfatiz\u00f3 los conceptos de crecimiento inteligente y gobernanza inteligente en el transporte urbano. El requisito previo para la gobernanza inteligente es el soporte del big data, que es esencial para formular estrategias de gesti\u00f3n precisas y medidas de servicio.<\/p>\n\n\n\n<p>Por ejemplo, a trav\u00e9s del big data, podemos entender qu\u00e9 tipos de veh\u00edculos est\u00e1n utilizando nuestras carreteras, qu\u00e9 factores son sensibles en diferentes momentos y lugares, lo que nos permite formular pol\u00edticas precisas para lograr una construcci\u00f3n equilibrada de la red vial.<\/p>\n\n\n\n<p>El tercer aspecto caracter\u00edstico es el concepto de movilidad propuesto por la UE, que tiene varias caracter\u00edsticas fundamentales en su planificaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p>En primer lugar, nuestro enfoque ha cambiado de mejorar la capacidad de las instalaciones de transporte y las velocidades de movimiento en el pasado a un enfoque centrado en el ser humano que enfatiza la accesibilidad y la calidad del transporte, incluido su impacto en la vida urbana, la salud, el medio ambiente y el apoyo a la vitalidad econ\u00f3mica.<\/p>\n\n\n\n<p>En segundo lugar, las ciudades del futuro enfatizar\u00e1n la \u201cgobernanza urbana\u201d en lugar de la \u201cgesti\u00f3n urbana\u201d, centr\u00e1ndose en la transformaci\u00f3n de los servicios gubernamentales, la colaboraci\u00f3n de servicios y la creaci\u00f3n de valor social, con el desarrollo urbano destacando la gobernanza inteligente y el crecimiento inteligente.<\/p>\n\n\n\n<p>El tercero es el cambio en los patrones de pensamiento. El pensamiento tradicional se centra en la construcci\u00f3n de sistemas independientes, mientras que las nuevas ideas prestan m\u00e1s atenci\u00f3n al desarrollo coordinado entre sistemas, en particular la coordinaci\u00f3n de intereses y la participaci\u00f3n p\u00fablica. Basado en el big data, es posible lograr un ajuste preciso y una gesti\u00f3n en ciclo cerrado desde la planificaci\u00f3n hasta la redacci\u00f3n y a lo largo de todo el proceso, formando un modelo de gobernanza m\u00e1s eficaz.<\/p>\n\n\n\n<p>El cuarto punto es centrarse en el servicio como n\u00facleo, reflejado en la experiencia de viaje de los individuos, enfatizando la construcci\u00f3n de m\u00faltiples objetivos centrados en torno a los sentimientos de las personas, especialmente el servicio de viajes sin problemas a lo largo de todo el proceso que enfatiza experiencias personalizadas.<\/p>\n\n\n\n<p>Bas\u00e1ndose en las cuatro tendencias mencionadas anteriormente, las ciudades del futuro definitivamente se convertir\u00e1n en ciudades que son perceptibles, operativas, manejables y serviciales. Estos cuatro aspectos en el desarrollo urbano representan la \u201cCiudad 4C\u201d, a saber, Ciudad de Percepci\u00f3n, Ciudad de Deducci\u00f3n, Ciudad de Gesti\u00f3n y Ciudad de Servicio.<\/p>\n\n\n\n<p>La primera es la percepci\u00f3n hologr\u00e1fica de la ciudad. Esto implica construir un sistema de percepci\u00f3n orientado hacia m\u00faltiples niveles basado en grandes datos de unidades espaciales, incluyendo intersecciones inteligentes y segmentos de carreteras inteligentes, logrando una percepci\u00f3n multinivel, siempre y con precisi\u00f3n en el carril, cambiando de un enfoque pasado \u00fanicamente en veh\u00edculos a un sistema de percepci\u00f3n que incluye personas, veh\u00edculos, carreteras, clima e incluso todo el entorno operativo del tr\u00e1fico. Shenzhen ha construido un sistema completo de percepci\u00f3n de carreteras inteligentes de nueva generaci\u00f3n utilizando elementos como postes de luz inteligentes, intersecciones inteligentes y superficies de carreteras inteligentes. Los postes de luz inteligentes tienen m\u00faltiples funciones, incluyendo v\u00eddeo de alta definici\u00f3n, detecci\u00f3n de condiciones de tr\u00e1fico y difusi\u00f3n de informaci\u00f3n, lo que permite monitoreo inteligente, detecci\u00f3n de flujo de tr\u00e1fico, identificaci\u00f3n de peligros viales, interacci\u00f3n de informaci\u00f3n y seguimiento de radar multiobjetivo, entre otras funciones. Este es uno de los portadores principales del futuro sistema de percepci\u00f3n hologr\u00e1fica del tr\u00e1fico.<\/p>\n\n\n\n<p>En segundo lugar, hay la simulaci\u00f3n en l\u00ednea de las ciudades. Basado en la tecnolog\u00eda de big data, logra la tecnolog\u00eda de rastreo de tr\u00e1fico, comprendiendo profundamente el mecanismo de generaci\u00f3n y evoluci\u00f3n de varios modos de transporte. Por ejemplo, esto se hace mediante el an\u00e1lisis de datos de se\u00f1alizaci\u00f3n m\u00f3vil para evaluar la composici\u00f3n de las personas en diferentes \u00e1reas. El mapa nos permite entender su uso de la \u00faltima milla a trav\u00e9s del monitoreo de datos din\u00e1micos de las bicicletas compartidas, incluyendo un monitoreo 24 horas del flujo peatonal en diferentes \u00e1reas.<\/p>\n\n\n\n<p>Las tecnolog\u00edas de big data y deep learning tienen una amplia gama de aplicaciones en el an\u00e1lisis de patrones de tr\u00e1fico, el descubrimiento de pr\u00e1cticas de tr\u00e1fico, el an\u00e1lisis de la opini\u00f3n p\u00fablica y las patrullas policiales. Adem\u00e1s, se ha establecido un sistema de simulaci\u00f3n en l\u00ednea para regresar todas las actividades en bucle cerrado a trav\u00e9s de datos. Se realiz\u00f3 un intento de sistema de simulaci\u00f3n en l\u00ednea en el \u00e1rea central de Shenzhen, donde se despleg\u00f3 un gran n\u00famero de sistemas de detecci\u00f3n, incluido el v\u00eddeo de alta definici\u00f3n, en los carriles. A trav\u00e9s de este despliegue, podemos localizar con precisi\u00f3n cada veh\u00edculo, lo que permite al cerebro del tr\u00e1fico en el backend restaurar de forma realista toda la situaci\u00f3n del flujo de tr\u00e1fico en tiempo real, simular planes de tr\u00e1fico, incluidos esquemas de organizaci\u00f3n del tr\u00e1fico, y proporcionar soporte sistem\u00e1tico para optimizar todo el flujo de tr\u00e1fico.<\/p>\n\n\n\n<p>Este es un caso real en el que la polic\u00eda de tr\u00e1fico utiliz\u00f3 un sistema de simulaci\u00f3n en l\u00ednea durante un accidente en un t\u00fanel en Shenzhen. A trav\u00e9s de simulaciones en l\u00ednea en tiempo real de este sistema, aliviaron el tr\u00e1fico aguas arriba y completaron el despacho efectivo en 10 minutos. En el pasado, sin este sistema, la congesti\u00f3n podr\u00eda durar m\u00e1s de media hora. Este caso fue discutido en la Conferencia de Campo de la Polic\u00eda de Tr\u00e1fico de Seguridad P\u00fablica China celebrada en Shenzhen este a\u00f1o.<\/p>\n\n\n\n<p>El tercero es administrar la ciudad de manera inteligente. Esto implica construir una actividad de control de circuito cerrado que opere en coordinaci\u00f3n a trav\u00e9s de \u201cplanificaci\u00f3n \u2013 dise\u00f1o \u2013 construcci\u00f3n \u2013 gesti\u00f3n \u2013 datos\u201d. Se proporcionar\u00e1 una breve introducci\u00f3n desde las perspectivas de nivel regional, nivel de ciudad y nivel de parque.<\/p>\n\n\n\n<p>El n\u00facleo de la gesti\u00f3n a nivel regional es establecer una estrategia y un sistema de control orientados a la regulaci\u00f3n proactiva de la demanda. En Arizona, Estados Unidos ofrece diferentes planes para varios grupos de personas, diferentes tiempos de viaje y diferentes costos de viaje, cambiando efectivamente el comportamiento y los planes del 20% de los viajeros, logrando un equilibrio de tiempo y espacio en la red de carreteras.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>With the strong promotion of smart city construction, intelligent transportation, smart healthcare, smart security, and smart energy have all been given great attention. Urban construction starts with transportation, and smart transportation has become an important driving force for economic development, increasingly integrating into various fields of social life, changing people&#8217;s ways of living and working. 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