La innovaci\u00f3n es crucial para las empresas que mantienen la relevancia del negocio y evitan las interrupciones del negocio, pero \u00bfd\u00f3nde surgir\u00e1n estas innovaciones?
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Los expertos de la industria creen que la innovaci\u00f3n no ocurrir\u00e1 en la nube, sino en el borde. Sin embargo, la computaci\u00f3n de borde es solo una extensi\u00f3n de la computaci\u00f3n en la nube. Entonces, \u00bfqu\u00e9 significa esto? Debido a que la computaci\u00f3n en la nube y la computaci\u00f3n de borde pueden trabajar juntos.
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Adem\u00e1s, se han planteado preocupaciones sobre si la tecnolog\u00eda de reconocimiento facial utilizada en el recientemente lanzado iPhone X de Apple plantear\u00e1 mayores riesgos para la informaci\u00f3n personal de los usuarios.
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Antes de esto, los dispositivos inteligentes de Apple utilizaban tecnolog\u00eda de reconocimiento de huellas digitales, mientras que algunos dispositivos inteligentes Android adoptaban tecnolog\u00eda de reconocimiento de iris. Por lo tanto, la trama en la ciencia ficci\u00f3n r\u00e1pidamente se convirti\u00f3 en un hecho cient\u00edfico.
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Las empresas deben ser proactivas, especialmente al tratar con el Reglamento General de Protecci\u00f3n de Datos (RGPD) de la UE que entrar\u00e1 en vigor cinco meses despu\u00e9s. Para garantizar que los minoristas, agencias gubernamentales, agencias de servicios de emergencia y otras organizaciones no violen los est\u00e1ndares regulatorios, las personas deben considerar si la adopci\u00f3n de tecnolog\u00edas como el reconocimiento facial, el reconocimiento de matr\u00edculas y los sensores de veh\u00edculos puede cumplir con las regulaciones y requisitos del GDPR.
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Empoderar a los ciudadanos
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Jim McGann, Vicepresidente de Marketing y Desarrollo de Negocios de Index Engines, ha presentado sus propias ideas sobre estas disposiciones legales: \u201cEl GDPR pone el poder sobre los datos personales en manos de los ciudadanos. \u2019. Por lo tanto, las empresas que operan en la Uni\u00f3n Europea (incluidos los Estados Unidos) deben cumplir con este reglamento. \u201d
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Agreg\u00f3 que el GDPR plantea un problema clave para que las organizaciones manejen sus datos. Muchas veces, las organizaciones tienen dificultades para buscar datos personales en sus sistemas o registros en papel. Y generalmente no saben si los datos deben ser guardados, eliminados, modificados o corregidos. Por lo tanto, debido al potencial de multas significativas, el GDPR llevar\u00e1 la responsabilidad de las organizaciones a un nuevo nivel.
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Sin embargo, proporcion\u00f3 sugerencias para la adopci\u00f3n de soluciones relevantes: \u201cProporcionamos soluciones de gesti\u00f3n de informaci\u00f3n y estrategias de aplicaci\u00f3n para garantizar que el negocio de la organizaci\u00f3n cumpla con las regulaciones de protecci\u00f3n de datos. Los datos a nivel de PB deben organizarse, pero la organizaci\u00f3n no entiende realmente qu\u00e9 tipo de datos existe. Index Engines proporciona servicios para limpiar datos examinando diferentes fuentes de datos para entender qu\u00e9 puede limpiarse. Muchas organizaciones pueden liberar el 30% de sus datos, lo que les permite gestionar los datos de manera m\u00e1s eficaz. Una vez que las organizaciones pueden gestionar los datos de manera eficaz, pueden implementar estrategias y medidas correspondientes, ya que la mayor\u00eda de las empresas saben qu\u00e9 tipos de archivos contienen datos personales. \u201d
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Limpiar datos
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McGann continu\u00f3: \u201cLa mayor\u00eda de los datos son muy sensibles, por lo que muchas empresas no est\u00e1n dispuestas a hablar de ello, pero tambi\u00e9n hemos hecho mucho trabajo a trav\u00e9s de empresas de consultor\u00eda legal para asegurarnos de que las organizaciones cumplan con las regulaciones.
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Por ejemplo, Index Engine, un distribuidor y mayorista de electr\u00f3nica Fortune 500, complet\u00f3 el trabajo de limpieza de datos y encontr\u00f3 que el 40% de sus datos ya no conten\u00edan ning\u00fan valor comercial. Por lo tanto, la empresa ha decidido eliminarlo.
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Se\u00f1al\u00f3: \u201cEsto puede ahorrar los costos de gesti\u00f3n de los centros de datos: han logrado resultados positivos al limpiar los datos, pero si se trata de una empresa cotizada, los datos no pueden ser borrados arbitrariamente debido a problemas de cumplimiento regulatorio. En algunos casos, los archivos deben guardarse hasta 30 a\u00f1os. Sugiri\u00f3 que \u201clas empresas deben preguntar si estos archivos tienen valor comercial o cualquier requisito de cumplimiento regulatorio\u201d. Por ejemplo, si no hay una raz\u00f3n leg\u00edtima para guardar datos, se pueden borrar. Algunas empresas tambi\u00e9n est\u00e1n migrando sus datos a la nube para eliminarlos de sus centros de datos.
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En este proceso, muchas empresas necesitan comprobar si los datos tienen valor comercial para tomar sus decisiones de migraci\u00f3n de datos. Las organizaciones necesitan considerar lo que hay en sus archivos, ya sea computaci\u00f3n de borde para la gesti\u00f3n de datos, copia de seguridad y almacenamiento, o computaci\u00f3n en la nube.
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Asegurar el cumplimiento de la informaci\u00f3n
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Por lo tanto, es importante que las organizaciones exploren c\u00f3mo evitar que las nuevas tecnolog\u00edas se usen de maneras que no les gustan a los consumidores y ciudadanos, y consideren c\u00f3mo utilizar estos datos para crear valor para la organizaci\u00f3n y los consumidores, lo que es muy importante. Las organizaciones que utilizan estos datos deben prestar atenci\u00f3n a la seguridad de la informaci\u00f3n al proporcionar, usar, proteger y mejorar los servicios digitales.
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Por ejemplo, la tecnolog\u00eda de reconocimiento facial tiene muchas aplicaciones que no solo permiten a los usuarios desbloquear aplicaciones en sus tel\u00e9fonos inteligentes, sino que tambi\u00e9n se pueden usar para pagar tarifas. A trav\u00e9s de la tecnolog\u00eda de reconocimiento facial de los tel\u00e9fonos inteligentes, sus im\u00e1genes se guardan en centros de datos desplegados localmente. Sin embargo, las personas todav\u00eda necesitan retener una cierta cantidad de datos en la base de datos, y estos datos tambi\u00e9n deben protegerse para evitar que los hackers usen los datos personales para ataques maliciosos.
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Innovaci\u00f3n en edge computing
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Con la creciente inversi\u00f3n de organizaciones en veh\u00edculos aut\u00f3nomos y ciudades inteligentes, as\u00ed como el desarrollo de tecnolog\u00edas automotrices conectadas como el frenado autom\u00e1tico de emergencia (AEB), tambi\u00e9n es necesario considerar los lugares para la innovaci\u00f3n en 2018 y si es necesario encontrar un equilibrio entre el cumplimiento normativo y la innovaci\u00f3n.
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Adem\u00e1s, cada vez m\u00e1s personas creen que la innovaci\u00f3n aparecer\u00e1 en la computaci\u00f3n de borde en lugar de en la nube, y la computaci\u00f3n de borde es solo una extensi\u00f3n de la computaci\u00f3n en la nube. Incluso si los datos necesitan ser analizados cerca de la fuente, una gran cantidad de datos todav\u00eda necesita ser analizada en otros lugares. La latencia de los datos y la red son barreras hist\u00f3ricas, y la gente espera que el impacto de la latencia pueda reducirse o eliminarse.
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La computaci\u00f3n de borde puede expandir las capacidades de los centros de datos, permitiendo a un gran n\u00famero de centros de datos m\u00e1s peque\u00f1os almacenar, administrar y analizar datos, al tiempo que permite que algunos datos sean administrados y analizados localmente por un dispositivo o sensor desconectado (como un veh\u00edculo aut\u00f3nomo conectado). Una vez que se establece una conexi\u00f3n de red, sus datos se pueden hacer una copia de seguridad en la nube para tomar medidas adicionales.
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Aceleraci\u00f3n de datos
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Reducir la latencia de la red y el retraso de datos puede mejorar la experiencia del cliente. Sin embargo, debido a la alta posibilidad de transmisi\u00f3n de datos a la nube, la latencia de la red y la p\u00e9rdida de paquetes pueden tener un impacto negativo significativo en el rendimiento de datos. Sin soluciones de inteligencia autom\u00e1tica como PORTrock IT, el impacto de la latencia y la p\u00e9rdida de paquetes puede suprimir el rendimiento de los datos y la copia de seguridad.
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Si la base de datos de la tecnolog\u00eda de reconocimiento facial no es capaz de transmitir r\u00e1pidamente informaci\u00f3n de ciudadan\u00eda e inmigraci\u00f3n, esto puede llevar a retrasos en el aeropuerto y puede llevar a accidentes o problemas t\u00e9cnicos con el veh\u00edculo aut\u00f3nomo.
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Con la aparici\u00f3n de la tecnolog\u00eda de veh\u00edculos aut\u00f3nomos, los datos generados por los veh\u00edculos fluir\u00e1n entre los veh\u00edculos de manera continua. Algunos de estos datos, como los datos de estado cr\u00edtico y seguridad, requieren una r\u00e1pida respuesta, mientras que otros datos son t\u00edpicamente informaci\u00f3n sobre la carretera, como el flujo de tr\u00e1fico y la velocidad de conducci\u00f3n. Los veh\u00edculos aut\u00f3nomos env\u00edan todos los datos cr\u00edticos de seguridad a la ubicaci\u00f3n central en la nube a trav\u00e9s de redes 4G o 5G. Antes de recibir datos, debido al retraso de la red, se puede a\u00f1adir una gran cantidad de retraso de datos durante la rotaci\u00f3n. Actualmente, no existe una manera sencilla y econ\u00f3mica de reducir la latencia entre las redes. La velocidad de la luz es el factor principal que la gente no puede cambiar. Por lo tanto, es crucial gestionar de manera efectiva y eficiente la latencia de la red y los datos.
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El desaf\u00edo de grandes cantidades de datos
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Hitachi dijo que los veh\u00edculos aut\u00f3nomos crear\u00e1n alrededor de 2 PB de datos cada d\u00eda. Se espera que los coches conectados generen aproximadamente 25 TB de datos por hora. Considerando que actualmente hay m\u00e1s de 800 millones de coches en Estados Unidos, China y Europa. Por lo tanto, en un futuro cercano, si el n\u00famero de veh\u00edculos supera los 1.000 millones, y la mitad de ellos tienen conectividad de red completa, suponiendo un uso promedio de 3 horas al d\u00eda, crear\u00e1 37.500 millones de kilobytes de datos al d\u00eda.
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Si, como se esperaba, la mayor\u00eda de los coches nuevos a mediados de la d\u00e9cada de 2020 fueran veh\u00edculos aut\u00f3nomos, entonces los n\u00fameros anteriores parecer\u00edan insignificantes. Es evidente que no todos los datos pueden ser transmitidos inmediatamente de vuelta a la nube sin un cierto grado de validaci\u00f3n y reducci\u00f3n de datos. Debe haber una soluci\u00f3n de compromiso, y el edge computing puede apoyar esta tecnolog\u00eda, que puede aplicarse a veh\u00edculos aut\u00f3nomos.
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Desde una perspectiva f\u00edsica, almacenar una cantidad cada vez mayor de datos ser\u00e1 un desaf\u00edo. El tama\u00f1o y la escala de los datos a veces son muy importantes. Esto ha dado lugar a problemas financieros y econ\u00f3micos relacionados con el costo por GB. Por ejemplo, aunque la gente cree que los veh\u00edculos el\u00e9ctricos son la corriente principal del futuro, su consumo de energ\u00eda est\u00e1 obligado a aumentar.
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Adem\u00e1s, es necesario garantizar que la gran cantidad de datos creados por individuos o dispositivos no viole la legislaci\u00f3n de protecci\u00f3n de datos.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Innovation is crucial for businesses that maintain business relevance and avoid business interruptions, but where will these innovations emerge?\u3000\u3000Industry experts believe that innovation will not happen in the cloud, but at the edge. However, edge computing is only an extension of cloud computing. So what does this mean? Because cloud computing and edge computing may […]<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":294,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[18],"tags":[],"class_list":["post-293","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-power-supply-and-new-energy"],"yoast_head":"\n