스마트 도시 건설의 강력한 추진으로 지능형 교통, 스마트 헬스케어, 스마트 보안, 스마트 에너지 등이 모두 큰 관심을 받고 있습니다. 도시 건설은 교통에서 시작되며, 스마트 교통은 경제 발전의 중요한 동력이 되어 사회 생활의 다양한 분야에 점점 더 통합되면서 사람들의 생활과 업무 방식을 변화시키고 있습니다. 스마트 도시 건설의 흐름 속에서 스마트 교통은 없어서는 안 될 역할을 수행하고 있습니다. 다음은 심천 도시교통계획설계연구센터(지능연구소) 소장 샤오위안(邵元)의 글 ‘미래 도시를 위한 스마트 교통 종합 솔루션 | '4C 도시’ 창조'입니다.
심천 교통 센터는 설립 20년 이래 교통 모델 및 교통 빅데이터 연구와 응용에 전념해 왔으며, 도시 교통 및 지능형 교통 시스템의 계획과 설계를 수행해 왔습니다. 최근 몇 년간 우리는 전통적인 계획 및 설계 연구 기관에서 도시 교통 종합 솔루션 제공자로 완전히 변모했습니다. 오늘은 미래 도시를 위한 지능형 교통 종합 계획에 대한 예비적 사고를 제시하고자 합니다. 이는 두 부분으로 나뉩니다: 첫째, 미래 스마트 도시와 지능형 교통에 대한 전망; 둘째, 몇 가지 초기 사고입니다.
스마트 교통의 전체 발전 과정을 살펴보면 크게 세 단계로 구분할 수 있습니다. 1.0 단계에서는 개별 제품의 연구 개발과 기능적 애플리케이션 설계에 중점을 둡니다. 2.0 단계에서는 빅데이터의 상호 연결성과 데이터 장벽 해체에 주력합니다. 최근에는 사물인터넷(IoT)과 서비스 지향적 접근을 기반으로 한 새로운 유형의 스마트 시티 발전 단계인 3.0 단계에 진입했으며, 이는 시민 참여와 정부-기업 협력을 강조하는 특징을 지닙니다.
맥킨지 연구는 공유 모빌리티, 차량 전기화, 자율주행, 새로운 대중교통, 재생에너지, 새로운 인프라, 사물인터넷 등 7가지 측면에서 교통 발전의 미래 트렌드를 종합적으로 요약하며, 미래의 핵심 요소를 포괄합니다. 미래 스마트 교통은 모든 사물의 상호 연결성을 기반으로 한 데이터 중심 접근법에 기반하며, 다양한 새로운 교통 수단이 새로운 교통 방식의 조직화를 위한 매개체 역할을 하고, 새로운 교통 서비스는 공유 모빌리티 형태로 구현됩니다.
미국은 '2016-2045 신기술 동향 보고서'에서 사물인터넷, 데이터 마이닝(블록체인 포함) 등의 기술이 향후 10~20년 동안 도시 교통 수단에서의 이동 방식을 근본적으로 바꿀 수 있다고 언급했으며, 이에 따라 도시 교통 산업 전체도 지속적인 변화를 겪고 있다.
유럽과 미국의 스마트 도시 건설에 초점을 맞춘 개발 핵심 내용은 스마트 인지 시스템, 스마트 의사 결정, 스마트 운영, 스마트 서비스라는 네 가지 주요 시스템 구축을 포함한다. 미래 도시 교통은 반드시 네 가지 핵심 특성을 지닐 것이다.
첫 번째 특징은 미래 지향적 도시 교통이 복잡한 메가시스템이라는 점으로, 이에 따라 상호 연결되고 다양하며 다차원적인 종합적 인식 체계를 구축해야 한다는 것이다.
두 번째 측면은 도시 관리가 과거의 수동적 관리에서 스마트 거버넌스로 전환된 점이다. 2000년 이후 선전은 도시 교통 분야에서 스마트 성장과 스마트 거버넌스 개념을 강조했다. 스마트 거버넌스의 전제 조건은 빅데이터의 지원으로, 이는 정밀한 관리 전략과 서비스 방안 수립에 필수적이다.
예를 들어, 빅데이터를 통해 어떤 유형의 차량이 도로를 이용하는지, 시간대와 장소별로 민감한 요소가 무엇인지 파악할 수 있어 균형 잡힌 도로망 구축을 위한 정밀한 정책을 수립할 수 있습니다.
세 번째 측면의 특징은 EU가 제안한 이동성 개념으로, 그 계획에는 몇 가지 핵심 특징이 있다.
첫째, 우리의 초점은 과거 교통 시설의 수용 능력과 이동 속도 향상에만 집중했던 것에서 벗어나, 접근성과 교통의 질을 중시하는 인간 중심적 접근으로 전환되었습니다. 여기에는 교통이 도시 생활, 건강, 환경에 미치는 영향과 경제 활력 지원이 포함됩니다.
둘째, 미래 도시는 '도시 관리'보다 '도시 거버넌스'를 강조하며, 정부 서비스의 전환, 서비스 협력, 사회적 가치 창출에 주력할 것이며, 도시 발전은 스마트 거버넌스와 스마트 성장을 중점으로 할 것이다.
셋째는 사고 방식의 변화이다. 전통적 사고는 독립적 시스템 구축에 중점을 두는 반면, 새로운 사고는 시스템 간 조화로운 발전, 특히 이해관계 조정과 시민 참여에 더 주목한다. 빅데이터를 기반으로 계획 수립부터 초안 작성까지 전 과정에 걸쳐 정밀한 조정과 폐쇄형 관리를 실현할 수 있어 보다 효과적인 거버넌스 모델을 구축할 수 있다.
네 번째는 서비스를 핵심으로 삼아 개인의 여행 경험에 반영하는 것으로, 특히 맞춤형 경험을 강조하는 전 과정에 걸친 원활한 여행 서비스를 중심으로 한 다중 목표 구축을 중시합니다.
위에서 언급한 네 가지 트렌드를 바탕으로, 미래 도시는 반드시 인지 가능하고, 운영 가능하며, 관리 가능하고, 서비스 가능한 도시가 될 것입니다. 도시 개발에서 이 네 가지 측면은 ‘4C 도시’ 즉, 인지 도시(Perception City), 추론 도시(Deduction City), 관리 도시(Managing City), 서비스 도시(Serving City)를 의미합니다.
첫 번째는 도시의 홀로그램 인식입니다. 이는 스마트 교차로와 스마트 도로 구간을 포함한 공간 단위의 빅데이터를 기반으로 다중 수준 지향적 인식 시스템을 구축하여 다단계, 상시, 차로 정밀 인식을 실현하는 것으로, 과거 차량에만 집중하던 방식에서 벗어나 사람, 차량, 도로, 날씨, 나아가 전체 교통 운영 환경까지 포괄하는 인식 시스템으로 전환하는 것입니다. 선전은 스마트 가로등, 스마트 교차로, 스마트 도로 표면 등의 요소를 활용해 완전한 차세대 스마트 도로 인지 시스템을 구축했습니다. 스마트 가로등은 고화질 영상, 교통 상황 감지, 정보 전달 등 다중 기능을 갖추어 스마트 모니터링, 교통 흐름 감지, 도로 위험 요소 식별, 정보 상호작용, 다중 목표물 레이더 추적 등의 기능을 가능하게 합니다. 이는 미래 교통 홀로그램 인식 시스템의 핵심 매개체 중 하나입니다.
둘째, 도시의 온라인 시뮬레이션이 있습니다.대형 데이터 기술을 기반으로 교통 추적 기술을 달성하고 다양한 교통 모드의 생성과 진화의 메커니즘을 깊이 이해합니다.예를 들어, 이것은 모바일 신호 데이터를 분석하여 다른 영역의 사람들의 구성을 평가합니다.이 지도는 다른 지역에서 24시간 보행자 흐름 모니터링을 포함하여 공유 자전거의 동적 데이터 모니터링을 통해 마지막 마일의 사용을 이해할 수 있습니다.
대규모 데이터와 깊은 학습 기술은 교통 패턴 분석, 교통 관행 발견, 대중의견 분석 및 경찰 순찰에서 다양한 응용 프로그램을 가지고 있습니다.또한 온라인 시뮬레이션 시스템은 데이터를 통해 폐쇄 루프 활동의 전체를 회귀하기 위해 구축되었습니다.온라인 시뮬레이션 시스템 시도는 심천의 핵심 지역에서 수행되었으며, 고정의 비디오를 포함한 많은 수의 감지 시스템이 차선에 배치되었습니다.이 배포를 통해 우리는 각 차량을 정확하게 찾을 수 있으며 백엔드의 트래픽 뇌가 전체 실시간 트래픽 흐름 상황을 현실적으로 복원하고 트래픽 조직 계획을 포함한 트래픽 계획을 시뮬레이션하고 전체 트래픽 흐름을 최적화하기 위해 체계적인 지원을 제공할 수 있습니다.
이것은 심천의 터널에서 사고 중에 교통 경찰이 온라인 시뮬레이션 시스템을 사용한 실제 사례입니다.이 시스템에서 실시간 온라인 시뮬레이션을 통해 업스트림 트래픽을 완화하고 10 분 이내에 효과적인 클리어링을 완료했습니다.과거에는 이러한 시스템이 없으면 과과과거 과과거에는 교체가 반 시간 이상 지속될 수 있었습니다.이 사건은 올해 선천에서 개최된 중국 공공 안전 교통 경찰 현장 회의에서 논의되었습니다.
세번째는 도시를 지능적으로 관리하는 것입니다.이것은 '계획 - 설계 - 건설 - 관리 - 데이터'를 통해 협력적으로 작동하는 폐쇄 루프 제어 활동을 구축하는 것을 포함합니다.지역 수준, 도시 수준, 공원 수준의 관점에서 간략한 소개가 제공됩니다.
지역 수준의 관리의 핵심은 적극적인 수요규제를 지향하는 통제 전략과 시스템을 구축하는 것입니다.애리조나에서 미국은 다양한 사람들 그룹, 다양한 여행 시간 및 다양한 여행 비용에 대한 다양한 계획을 제공하여 20%의 여행자의 행동과 계획을 효과적으로 변경하고 도로 네트워크에서 시간과 공간의 균형을 달성합니다.
