혁신은 비즈니스 관련성을 유지하고 비즈니스 중단을 피하는 기업에 매우 중요하지만 이러한 혁신은 어디서 나타날 것인가?
산업 전문가들은 혁신이 클라우드에서 일어날 것이 아니라 가장자리에서 일어날 것이라고 믿습니다.그러나 에지 컴퓨팅은 클라우드 컴퓨팅의 확장뿐입니다.이것은 무엇을 의미합니까?클라우드 컴퓨팅과 에지 컴퓨팅이 함께 작동할 수 있기 때문입니다.
또한 애플의 최근 출시된 아이폰 X에서 사용되는 얼굴 인식 기술이 사용자의 개인 정보에 더 큰 위험을 초래할 것인지 여부에 대한 우려가 제기되었습니다.
이전에는 애플의 스마트 장치는 지문 인식 기술을 사용했으며 일부 안드로이드 스마트 장치는 아이리스 인식 기술을 채택했습니다.따라서 과학 소설의 계획은 빠르게 과학적 사실이 되었습니다.
기업은 특히 5개월 후 발효될 EU 일반 데이터 보호 규정 (GDPR)을 처리하는 데 적극적이어야합니다.소매업체, 정부 기관, 긴급 서비스 기관 및 기타 조직이 규제 표준을 위반하지 않도록 보장하기 위해 사람들은 얼굴 인식, 면허판 인식 및 차량 센서와 같은 기술을 채택하여 GDPR 규정 및 요구 사항을 준수할 수 있는지 고려해야합니다.
시민의 권력
인덱스 엔진스의 마케팅 및 사업 개발 부사장 짐 맥간은 이러한 법적 조항에 대해 다음과 같은 견해를 제시했습니다: ‘GDPR은 개인 데이터에 대한 통제권을 시민의 손에 맡깁니다.’ 따라서 유럽 연합(미국 포함)에서 사업을 운영하는 기업들은 이 규정을 준수해야 합니다.
그는 GDPR가 조직이 데이터를 관리하는 데 중요한 문제를 제기한다고 추가했습니다.종종 조직은 시스템이나 종이 기록에서 개인 데이터를 검색하기가 어렵습니다.그리고 일반적으로 데이터가 저장되거나 삭제되거나 수정되거나 수정되어야 한지 알 수 없습니다.따라서 상당한 벌금이 발생할 가능성이 있기 때문에 GDPR는 조직의 책임을 새로운 수준으로 끌어올 것입니다.
그러나 그는 관련 솔루션 도입을 위한 제안을 제시했습니다: "우리는 조직의 비즈니스가 데이터 보호 규정을 준수하도록 보장하기 위한 정보 관리 솔루션과 적용 전략을 제공합니다. 개인 정보 보호(PB) 수준 데이터는 체계화되어야 하지만, 조직은 실제로 어떤 종류의 데이터가 존재하는지 제대로 이해하지 못하고 있습니다. 인덱스 엔진즈(Index Engines)는 다양한 데이터 소스를 검토하여 삭제 가능한 데이터를 파악함으로써 데이터 정리를 위한 서비스를 제공합니다. 많은 조직이 보유 데이터의 30%를 공개할 수 있으며, 이는 데이터 관리 효율성을 높여줍니다. 대부분의 기업이 개인 데이터가 포함된 파일 유형을 파악하고 있기에, 조직이 데이터를 효과적으로 관리할 수 있게 되면 해당 전략과 조치를 시행할 수 있습니다."
데이터 삭제
맥간은 이어서 말했다. “대부분의 데이터는 매우 민감하기 때문에 많은 기업들이 이에 대해 이야기하기를 꺼리지만, 우리는 또한 법률 자문 회사를 통해 조직들이 규정을 준수하도록 보장하기 위해 많은 작업을 수행해 왔습니다.”
예를 들어, 포춘 500대 기업인 전자제품 유통 및 도매업체 인덱스 엔진은 데이터 정리 작업을 완료한 결과, 보유 데이터의 40%가 더 이상 상업적 가치를 지니지 않는다는 사실을 발견했습니다. 이에 따라 해당 기업은 해당 데이터를 삭제하기로 결정했습니다.
그는 "이것은 데이터 센터의 관리 비용을 절약 할 수 있습니다. 데이터를 청소함으로써 긍정적인 결과를 달성했지만, 상장 회사라면 규제 준수 문제로 인해 데이터를 임의적으로 삭제할 수 없습니다. 어떤 경우에는 파일이 최대 30 년 동안 저장되어야합니다. 그는 "회사는 이러한 파일이 상업적 가치가 있는지 또는 규제 준수 요구 사항이 있는지 조사해야합니다."라고 제안했습니다. 예를 들어, 데이터를 저장하는 합법적인 이유가 없다면 삭제일부 기업들은 데이터 센터에서 데이터를 삭제하기 위해 데이터를 클라우드로 마이그레이션하고 있습니다.
이 과정에서 많은 회사는 데이터가 상업적 가치를 가지고 있는지 확인하여 데이터 마이그레이션 결정을 내릴 필요가 있습니다.조직은 데이터 관리, 백업 및 스토리지 또는 클라우드 컴퓨팅을 위한 에지 컴퓨팅이든 파일에 있는 것을 고려해야합니다.
정보 준수 보장
따라서 조직이 소비자와 시민이 좋아하지 않는 방식으로 새로운 기술이 사용되지 않도록 방지하는 방법을 탐구하고 이 데이터를 사용하여 조직과 소비자에게 가치를 창출하는 방법을 고려하는 것이 매우 중요합니다.이 데이터를 사용하는 조직은 디지털 서비스를 제공, 사용, 보호 및 개선하는 데 정보 보안에 관심을 기울여야 합니다.
예를 들어 얼굴 인식 기술은 사용자가 스마트폰에서 애플리케이션을 잠금을 해제할 수 있을 뿐만 아니라 수수료를 지불하는 데 사용할 수 있는 많은 애플리케이션을 가지고 있습니다.스마트폰의 얼굴 인식 기술을 통해 이미지는 현지 배포된 데이터 센터에 저장됩니다.그러나 사람들은 여전히 데이터베이스에 특정 양의 데이터를 유지해야하며 해커가 악의적인 공격을 위해 개인 데이터를 사용하지 않도록 이 데이터를 보호해야합니다.
에지 컴퓨팅의 혁신
자율주행 차량과 스마트 시티에 대한 조직의 투자가 증가하고 자동 비상 브레이킹 (AEB)과 같은 연결된 자동차 기술의 개발으로 인해 2018년 혁신의 장소와 규제 준수와 혁신 사이에 균형을 잡아야 할 지 여부를 고려해야 합니다.
또한 점점 더 많은 사람들이 혁신이 클라우드보다는 에지 컴퓨팅에서 나타날 것이라고 믿고 있으며 에지 컴퓨팅은 클라우드 컴퓨팅의 확장입니다.데이터가 소스 근처에 분석되어야 하더라도, 많은 양의 데이터가 여전히 다른 장소에서 분석되어야 합니다.데이터와 네트워크 지연은 역사적인 장벽이며 사람들은 지연의 영향을 줄이거나 제거할 수 있기를 바랍니다.
에지 컴퓨팅은 데이터 센터의 기능을 확장할 수 있으며, 많은 수의 소규모 데이터 센터가 데이터를 저장하고 관리 및 분석할 수 있으며, 일부 데이터를 연결되지 않은 장치 또는 센서 (연결된 자율주행 차량과 같은) 에 의해 로컬로 관리하고 분석할 수 있습니다.네트워크 연결이 설치되면 데이터를 클라우드로 백업하여 추가 조치를 수행할 수 있습니다.
데이터 가속화
네트워크 지연 시간과 데이터 지연을 줄이면 고객 경험을 개선할 수 있습니다. 그러나 클라우드로의 데이터 전송 가능성이 높기 때문에 네트워크 지연 시간과 패킷 손실은 데이터 처리량에 상당한 부정적 영향을 미칠 수 있습니다. PORTrock IT와 같은 기계 지능 솔루션이 없다면 지연 시간과 패킷 손실의 영향으로 데이터 및 백업 성능이 저하될 수 있습니다.
얼굴 인식 기술 데이터베이스가 시민권 및 이민 정보를 신속하게 전송하지 못할 경우, 이는 공항 지연으로 이어질 수 있으며 자율주행 차량의 사고나 기술적 문제로 이어질 수 있습니다.
자율주행 차량 기술의 등장으로 차량에서 생성된 데이터는 차량 간에 지속적으로 흐르게 될 것입니다. 이러한 데이터 중 일부는 중요 상태 및 안전 데이터와 같이 신속한 응답이 필요한 반면, 다른 데이터는 일반적으로 교통 흐름 및 주행 속도와 같은 도로 정보입니다. 자율주행차는 모든 안전 관련 핵심 데이터를 4G 또는 5G 네트워크를 통해 중앙 클라우드 위치로 전송합니다. 데이터 수신 전 네트워크 지연으로 인해 처리 과정에서 상당한 데이터 지연이 발생할 수 있습니다. 현재 네트워크 간 지연 시간을 줄일 수 있는 간단하고 경제적인 방법은 없습니다. 빛의 속도는 사람이 바꿀 수 없는 주요 요소입니다. 따라서 네트워크 및 데이터 지연 시간을 효과적이고 효율적으로 관리하는 것이 매우 중요합니다.
대량의 데이터의 도전
히타치는 자율주행 차량이 매일 약 2PB의 데이터를 생성할 것이라고 말했다.연결된 자동차는 시간당 약 25TB의 데이터를 생성할 것으로 예상됩니다.현재 미국, 중국, 유럽에 8억 대의 자동차가 있습니다.따라서 가까운 미래에 차량 수가 10억 대를 초과하고 그 중 절반이 하루에 평균 3시간의 사용을 가정하여 전체 네트워크 연결을 가질 경우 하루에 375억 킬로바이트의 데이터를 생성할 것입니다.
예상대로 2020년대 중반에 대부분의 새로운 자동차가 자율주행 차량이라면 위의 숫자는 무의미한 것처럼 보일 것입니다.특정 정도의 데이터 검증과 감소없이 모든 데이터가 즉시 클라우드로 전송될 수 없다는 것은 분명합니다.타협 해결책이 있어야 하며 에지 컴퓨팅은 자율주행 차량에 적용될 수 있는 이 기술을 지원할 수 있습니다.
물리적 관점에서, 증가하는 양의 데이터를 저장하는 것은 도전이 될 것입니다.데이터의 크기와 규모는 때로는 매우 중요합니다.이것은 GB당 비용과 관련된 재정적 및 경제적 문제를 초래했습니다.예를 들어, 사람들은 전기 자동차가 미래의 주류라고 생각하지만, 전력 소비량은 확실히 증가할 것입니다.
또한 개인 또는 장치에 의해 생성된 많은 양의 데이터가 데이터 보호 법률을 위반하지 않도록 보장해야 합니다.
11월 11, 2021
