С сильным продвижением строительства умных городов, интеллектуального транспорта, интеллектуального здравоохранения, интеллектуальной безопасности и интеллектуальной энергетики всем уделялось большое внимание. Городское строительство начинается с транспорта, и умный транспорт стал важной движущей силой экономического развития, все более интегрируясь в различные области социальной жизни, меняя образ жизни и работы людей. В ходе строительства умных городов интеллектуальный транспорт играет незаменимую роль. Ниже приведена статья Шао Юаня, директора Исследовательского центра планирования и проектирования городского транспорта в Шэньчжэне (Интеллектуальный институт), озаглавленная «Общее решение для умного транспорта для городов будущего.
Транспортный центр Шэньчжэня с момента своего создания 20 лет назад занимается исследованием и применением моделей движения и больших данных для транспорта, занимаясь планированием и проектированием городского транспорта и интеллектуального транспорта. В последние годы мы полностью превратились из традиционного института планирования и проектирования в поставщика комплексных решений для городского транспорта. Сегодня я представлю предварительные размышления по общему плану умного транспорта в будущих городах. Это будет разделено на две части: во-первых, перспектива будущих умных городов и умного транспорта; Во-вторых, некоторые первоначальные мысли.
С точки зрения всего процесса развития умного транспорта его можно разделить на три этапа. На этапе 1.0 мы сосредоточиваемся на исследованиях и разработке отдельных продуктов и проектировании функциональных приложений. На этапе 2.0 мы сосредоточены на взаимосвязи больших данных и преодолении барьеров данных. Совсем недавно мы вступили в новый этап умного города 3.0, который является новым типом этапа развития умного города, основанного на Интернете вещей и ориентированном на услуги, с акцентом на участие общественности и сотрудничество между правительством и предприятиями.
Исследование McKinsey всеобъемлющим образом обобщает будущие тенденции в развитии транспорта с семи аспектов, включая совместную мобильность, электрификацию транспортных средств, автономное вождение, новый общественный транспорт, возобновляемые источники энергии, новую инфраструктуру и Интернет вещей, охватывая ключевые аспекты будущего. Будущий интеллектуальный транспорт основан на основанном на данных подходе к взаимосвязи всех вещей, при этом различные новые транспортные методы служат носителями организации новых видов транспорта, а новые транспортные услуги проявляются в общей мобильности.
Соединенные Штаты упомянули в «Отчете о новых технологических тенденциях 2016-2045», что такие технологии, как Интернет вещей, добыча данных, включая блокчейн, могут кардинально изменить способ нашего путешествия в городском транспорте в течение следующих 10-20 лет, поэтому вся индустрия городского транспорта также переживает постоянные изменения.
Сосредоточившись на строительстве умных городов в Европе и Америке, основное содержание развития включает в себя строительство четырех основных систем: умной системы восприятия, умного принятия решений, умных операций и умных услуг. В будущем городский транспорт определенно будет обладать четырьмя ключевыми характеристиками.
Первая особенность состоит в том, что ориентированный на будущее городский транспорт является сложной мегасистемой, в рамках которой должна быть создана всеобъемлющая система восприятия, которая взаимосвязана, разнообразна и многомерна.
Вторым аспектом является переход в городском управлении от пассивного управления в прошлом к умному управлению. После 2000 года Шэньчжэнь подчеркнул концепции умного роста и умного управления в городском транспорте. Предварительным условием для интеллектуального управления является поддержка больших данных, что имеет важное значение для разработки точных стратегий управления и мер обслуживания.
Например, с помощью больших данных мы можем понять, какие типы транспортных средств используют наши дороги, какие факторы чувствительны в различные времена и места, что позволяет нам сформулировать точную политику для достижения сбалансированного строительства дорожной сети.
Третьей особенностью является концепция мобильности, предложенная ЕС, которая имеет несколько основных особенностей в своем планировании.
Во-первых, наше внимание сменилось с улучшения потенциала транспортных средств и скорости движения в прошлом на подход, ориентированный на человека, который делает акцент на доступность и качество транспорта, включая его воздействие на городскую жизнь, здоровье, окружающую среду и поддержку экономической жизнеспособности.
Во-вторых, будущие города будут делать акцент на «городском управлении», а не на «городском управлении», сосредоточив внимание на трансформации государственных услуг, сотрудничестве в сфере услуг и создании социальной ценности, при этом городское развитие подчеркивает умное управление и умный рост.
В-третьих, это изменение моделей мышления. Традиционное мышление сосредоточено на строительстве независимых систем, в то время как новые идеи уделяют больше внимания скоординированному развитию между системами, особенно координации интересов и участию общественности. На основе больших данных можно добиться точной корректировки и управления в закрытом цикле от планирования до разработки и на протяжении всего процесса, формируя более эффективную модель управления.
Четвертый момент - сосредоточиться на обслуживании как на ядре, отраженном в опыте путешествий отдельных лиц, подчеркивая строительство многоцелевых, сосредоточенных на чувствах людей, особенно беспрепятственное обслуживание путешествий на протяжении всего процесса, которое подчеркивает персонализированный опыт.
Исходя из четырех упомянутых выше тенденций, будущие города определенно станут городами, которые будут ощутимыми, оперативными, управляемыми и обслуживаемыми. Эти четыре аспекта городского развития представляют собой «город 4С», а именно город восприятия, город дедукции, город управления и город обслуживания.
Во-первых, голографическое восприятие города. Это подразумевает создание системы восприятия, ориентированной на несколько уровней на основе больших данных пространственных единиц, включая умные перекрестки и умные дорожные сегменты, достижение многоуровневого, постоянного и точного восприятия полосы, переход от прошлого фокуса исключительно на транспортных средствах к системе восприятия, включающей людей, транспортные средства, дороги, погоду и даже всю рабочую среду движения. Шэньчжэнь построил полную систему восприятия дорог нового поколения с использованием таких элементов, как умные световые полюсы, умные перекрестки и умные дорожные поверхности. Умные световые полюсы имеют несколько функций, включая видео высокой четкости, обнаружение состояния движения и распространение информации, что позволяет интеллектуальному мониторингу, обнаружению потока движения, идентификации дорожной опасности, информационному взаимодействию и многоцелевому радарному отслеживанию, среди других функций. Это один из основных носителей будущей системы голографического восприятия движения.
Во-вторых, есть онлайн-симуляция городов. Основываясь на технологии больших данных, он достигает технологии отслеживания трафика, глубоко понимая механизм генерации и эволюции различных видов транспорта. Например, это делается путем анализа данных мобильной сигнализации для оценки состава людей в различных областях. Карта позволяет нам понять их использование последней мили через динамический мониторинг данных общих велосипедов, включая круглосуточный мониторинг потока пешеходов в различных районах.
Большие данные и технологии глубокого обучения имеют широкий спектр применений в анализе моделей движения, обнаружении практики движения, анализе общественного мнения и полицейских патрулей. Кроме того, была создана система онлайн-моделирования для регрессии всей деятельности в закрытом цикле с помощью данных. Попытка системы онлайн-моделирования была сделана в основном районе Шэньчжэня, где на полосах было развернуто большое количество систем зондирования, включая видео высокого разрешения. Благодаря этому развертыванию мы можем точно определить местоположение каждого транспортного средства, что позволяет мозгу движения в бэкенде реалистично восстановить всю ситуацию потока движения в режиме реального времени, имитировать планы движения, включая схемы организации движения, и обеспечить систематическую поддержку для оптимизации всего потока движения.
Это реальный случай, когда дорожная полиция использовала онлайн-систему симуляции во время аварии в туннеле в Шэньчжэне. Благодаря онлайн-моделированию в режиме реального времени из этой системы они уменьшили трафик вверх и завершили эффективное расчистку в течение 10 минут. В прошлом без этой системы пробки могли длиться более получаса. Этот случай обсуждался на полевой конференции китайской общественной безопасности дорожной полиции, состоявшейся в этом году в Шэньчжэне.
Третье – разумное управление городом. Это включает в себя создание деятельности по управлению в закрытом цикле, которая работает в координации через «планирование - проектирование - строительство - управление - данные». Краткое введение будет предоставлено с точки зрения регионального уровня, уровня города и уровня парка.
Основой управления на региональном уровне является разработка стратегии и системы контроля, ориентированной на проактивное регулирование спроса. В Аризоне Соединенные Штаты предоставляют различные планы для различных групп людей, различное время путешествия и различные расходы на путешествие, эффективно меняя поведение и планы 20% путешественников, достигая баланса времени и пространства в дорожной сети.
