Инновации имеют решающее значение для компаний, которые сохраняют бизнес-актуальность и избегают перерывов в бизнесе, но где эти инновации появятся?
Эксперты отрасли считают, что инновации будут происходить не в облаке, а на краю. Тем не менее, краевые вычисления являются лишь расширением облачных вычислений. Что это значит? Потому что облачные вычисления и краевые вычисления могут работать вместе.
Кроме того, возникли опасения по поводу того, создаст ли технология распознавания лиц, используемая в недавно запущенном Apple iPhone X, большие риски для личной информации пользователей.
До этого смарт-устройства Apple использовали технологию распознавания отпечатков пальцев, в то время как некоторые смарт-устройства Android использовали технологию распознавания радужной оболочки. Поэтому сюжет в научной фантастике быстро стал научным фактом.
Предприятия должны проактивно действовать, особенно в отношении Общего регламента ЕС по защите данных (GDPR), который вступит в силу через пять месяцев. Чтобы гарантировать, что розничные торговцы, государственные учреждения, службы экстренной помощи и другие организации не нарушают нормативные стандарты, людям необходимо рассмотреть, могут ли внедрение технологий, таких как распознавание лиц, распознавание номерных знаков и датчики транспортных средств, соответствовать правилам и требованиям GDPR.
Расширение прав и возможностей граждан
Джим Макганн, вице-президент по маркетингу и развитию бизнеса в Index Engines, высказал свои собственные идеи относительно этих правовых положений: «GDPR поставляет власть над персональными данными в руки граждан. ’. Поэтому компании, действующие в Европейском союзе (включая США), должны соблюдать это правило. ”
Он добавил, что GDPR представляет ключевую проблему для организаций в управлении своими данными. Многие организации испытывают трудности с поиском персональных данных в своих системах или бумажных записях. И обычно они не могут знать, нужно ли сохранить, удалить, изменить или исправить данные. Поэтому из-за потенциала значительных штрафов GDPR выведет ответственность организаций на новый уровень.
Однако он дал предложения по принятию соответствующих решений: «Мы предоставляем решения управления информацией и прикладные стратегии для обеспечения того, чтобы бизнес организации соответствовал правилам защиты данных. Данные уровня ПБ должны быть организованы, но организация действительно не понимает, какой тип данных существует. Index Engines предоставляет услуги по очистке данных, изучая различные источники данных, чтобы понять, что может быть очищено. Многие организации могут выпустить 30% своих данных, что позволяет им более эффективно управлять данными. Как только организации могут эффективно управлять данными, они могут реализовать соответствующие стратегии и меры, так как большинство компаний знают, какие типы файлов содержат персональные данные».
Очистить данные
Макганн продолжил: «Большинство данных очень чувствительны, поэтому многие компании не хотят говорить об этом, но мы также сделали много работы через юридические консалтинговые фирмы, чтобы убедиться, что организации соблюдают правила.
Например, Index Engine, дистрибьютор электроники и оптовый торговец Fortune 500, завершил работу по очистке данных и обнаружил, что 40% своих данных больше не содержат коммерческой ценности. Поэтому компания решила его удалить.
Он отметил: «Это может сэкономить затраты на управление центрами обработки данных: они достигли положительных результатов, очищая данные, но если это котирующаяся компания, данные не могут быть удалены произвольно из-за проблем с соблюдением нормативных положений. В некоторых случаях файлы должны сохраняться до 30 лет. Он предложил, что «компаниям необходимо определить, имеют ли эти файлы коммерческую ценность или какие-либо требования к соблюдению нормативных положений». Например, если нет законной причины сохранять данные, они могут быть удалены. Некоторые компании также мигрируют свои данные в облако, чтобы удалить данные из своих центров обработки данных.
В этом процессе многим компаниям необходимо проверить, имеют ли данные коммерческую ценность, чтобы принимать решения о миграции данных. Организациям необходимо рассмотреть, что находится в их файлах - будь то краевые вычисления для управления данными, резервного копирования и хранения, или облачные вычисления.
Обеспечение соответствия информации
Поэтому организациям важно изучить, как предотвратить использование новых технологий таким образом, что не нравится потребителям и гражданам, и рассмотреть, как использовать эти данные для создания ценности для организации и потребителей, что очень важно. Организациям, которые используют эти данные, необходимо обратить внимание на информационную безопасность при предоставлении, использовании, защите и совершенствовании цифровых услуг.
Например, технология распознавания лиц имеет множество приложений, которые не только позволяют пользователям разблокировать приложения на своих смартфонах, но и могут использоваться для оплаты сборов. Благодаря технологии распознавания лиц смартфонов их изображения сохраняются в локально развернутых центрах обработки данных. Однако люди все еще должны сохранять определенное количество данных в базе данных, и эти данные также должны быть защищены, чтобы предотвратить использование персональных данных хакерами для вредоносных атак.
Инновации в Edge Computing
С увеличением инвестиций организаций в автономные транспортные средства и умные города, а также развитием подключенных автомобильных технологий, таких как автоматическое аварийное тормозение (AEB), также необходимо рассмотреть места для инноваций в 2018 году и необходимо ли найти баланс между нормативным соблюдением и инновациями.
Кроме того, все больше и больше людей считают, что инновации появятся в краевых вычислениях, а не в облаке, и краевые вычисления являются только расширением облачных вычислений. Даже если данные должны быть проанализированы близко к источнику, большое количество данных все еще необходимо проанализировать в других местах. Задержка данных и сети являются историческими барьерами, и люди надеются, что воздействие задержки может быть уменьшено или устранено.
Краевые вычисления могут расширять возможности центров обработки данных, позволяя большому количеству меньших центров обработки данных хранить, управлять и анализировать данные, в то же время позволяя управлять и анализировать некоторые данные локально отключенным устройством или датчиком (например, подключенным автономным транспортным средством). После установления сетевого соединения его данные могут быть резервно копированы в облако для дальнейших действий.
Ускорение данных
Снижение задержки сети и задержки передачи данных может улучшить опыт клиентов. Однако из-за высокой вероятности передачи данных в облако задержка сети и потеря пакетов могут иметь значительное негативное воздействие на пропускную способность данных. Без решений машинного интеллекта, таких как PORTrock IT, воздействие задержки и потери пакетов может подавить производительность данных и резервного копирования.
Если база данных технологии распознавания лиц не способна быстро передавать информацию о гражданстве и иммиграции, это может привести к задержке аэропорта и может привести к авариям или техническим проблемам с автономным транспортным средством.
С появлением технологии автономных транспортных средств данные, генерируемые транспортными средствами, будут текать между транспортными средствами непрерывно. Некоторые из этих данных, такие как данные о критическом состоянии и безопасности, требуют быстрого реагирования на оборот, в то время как другие данные обычно представляют собой информацию о дорогах, такую как поток движения и скорость вождения. Автономное транспортное средство отправляет все важные для безопасности данные обратно в центральное облачное расположение через сети 4G или 5G. Перед получением данных из-за задержки сети во время оборота может быть добавлено большое количество задержки данных. В настоящее время нет простого и экономичного способа уменьшить задержку между сетями. Скорость света является главным фактором, который люди не могут изменить. Поэтому крайне важно эффективно и эффективно управлять задержкой сети и данных.
Проблема большого количества данных
Hitachi заявила, что автономный автомобиль будет создавать около 2 ПБ данных каждый день. Ожидается, что подключенные автомобили будут создавать около 25 ТБ данных в час. В настоящее время в США, Китае и Европе насчитывается более 800 миллионов автомобилей. Поэтому в ближайшем будущем, если количество транспортных средств превысит 1 миллиард, а половина из них будет иметь полное сетевое подключение, предполагая среднее использование 3 часа в день, это создаст 37,5 миллиарда килобайтов данных в день.
Если бы, как и ожидалось, большинство новых автомобилей в середине 2020-х годов были автономными транспортными средствами, то вышеуказанные цифры казались бы незначительными. Очевидно, что не все данные могут быть немедленно переданы обратно в облако без определенной степени проверки и сокращения данных. Должно быть компромиссное решение, и краевые вычисления могут поддерживать эту технологию, которая может быть применена к автономным транспортным средствам.
С физической точки зрения сохранение растущего количества данных будет сложной задачей. Размер и масштаб данных иногда очень важны. Это привело к возникновению финансовых и экономических проблем, связанных с стоимостью за ГБ. Например, хотя люди считают, что электромобили являются основным потоком будущего, их потребление энергии обязательно увеличится.
Кроме того, необходимо обеспечить, чтобы большое количество данных, созданных физическими лицами или устройствами, не нарушало законодательство о защите данных.
Ноябрь 11, 2021
