Оглядываясь назад на 2017 год, хотя технологический сектор в целом пережил огромный взрыв, нет сомнений в том, что наиболее заметным моментом стал быстрый прогресс искусственного интеллекта. Благодаря технологическим прорывам, потеплению рынка и реализации политики капитал вливается в область искусственного интеллекта. Крупные глобальные технологические компании также продолжали увеличивать свои инвестиции, конкурируя за укрепление своих комплексных макетов. В светле 2017 года искусственный интеллект был невероятно ослепляющим.
Будучи кульминацией аппаратного искусственного интеллекта, интеллектуальные роботы в подобласти роботов-приложений делают большие шаги, от образования до коммерческого использования, развертывая в нескольких сценариях. Какая бизнес-логика лежит за этой быстрорастущей отраслью?
Интеллектуальные роботы: речь идет не о конкуренции с искусственным интеллектом, а скорее о тестировании механических возможностей.
Как и в любой популярной отрасли, есть смешанные результаты, и есть, несомненно, многие, кто неквалифицирован и просто заполняет пространство.
Для стартапов выход в сферу искусственного интеллекта и робототехники проще завоевать пользу инвесторов по сравнению с другими областями.
Для котируемых компаний мы сейчас находимся на стадии интеграции первой и второй фаз роботов искусственного интеллекта. Чистая концепция роботов и чистые спекуляции о них широко распространены. Робот, основанный на практической промышленности, и конвейерная лента, названная роботом, имеют удивительно похожие цены, что показывает взгляд на ситуацию.
В частности, основными проблемами в индустрии робототехники искусственного интеллекта являются: серьезная модуляризация и имитационный подход к инновациям.
Роботы искусственного интеллекта в основном делятся на две части: одна часть - программное обеспечение, которое является системой ИИ. Метод взаимодействия этой части в основном включает взаимодействие голоса и изображения. Для многих компаний, пытающихся поймать тенденцию, они, как правило, не имеют возможности самостоятельно развивать распознавание речи, поэтому они обычно используют технологии специализированных компаний по распознаванию речи, таких как iFlyTek.
В отличие от индустрии интеллектуальных динамиков, технологические требования к индустрии динамиков не высоки. Тем не менее, стандарты оборудования в индустрии робототехники крайне высоки. За нынешней волной умных роботов в Китае есть значительные недостатки в таких областях, как исследования и разработки высококачественных материалов и производство основных компонентов. Производство умных роботов очень сложно, требует долгосрочного, постепенного технического и промышленного накопления, от производства небольших подшипников и винтов до разработки передовых умных чипов и алгоритмов искусственного интеллекта.
По мнению автора, «Ключом к развитию китайской интеллектуальной робототехники в будущем является дальнейшее содействие развитию реальной экономики Китая, создание лучшей среды для роста обрабатывающей промышленности, чтобы она могла развивать ведущие на международном уровне обрабатывающие предприятия».
Аппаратная часть роботов искусственного интеллекта совсем не проста. Например, автоматизация пальцев для захвата предметов, таких как человек, является очень сложным техническим подвигом. Если робот искусственного интеллекта не может добиться автоматизации суставов пальцев, будет трудно применить его к конкретным сценариям и может считаться только самоindulgent игрушкой.
За короткий период для Китая это нелегко достичь. В конце концов, это связано с отставанием в уровнях индустриализации и серьезной нехваткой отечественных инженеров по оборудованию. На национальном уровне существует большое количество инженеров по программному обеспечению, но когда дело доходит до аппаратного обеспечения, существует значительный разрыв по сравнению с передовыми производственными странами, такими как Соединенные Штаты, Япония и Германия.
Поэтому, с точки зрения программного обеспечения, значение конкуренции между компаниями, опирающимися на принцип присвоения в робототехнике искусственного интеллекта, не велико. Многие компании полагаются на технологии одной компании, и в конечном счете, это все еще производственная интеллектуальная способность робота, которая сравнивается.
В процветающей индустрии интеллектуальных роботов речь идет не о конкуренции в области искусственного интеллекта, а скорее о тестировании механических возможностей и уровней производства компаний.
Основные течения в образовательной робототехнике: потолок политики направляет направление отрасли
В настоящее время сценарии внедрения умных роботов в основном сосредоточены на двух отраслях: одна - рынок образования, а другая - коммерческий сектор. В этой части мы проанализируем роботов искусственного интеллекта в образовательных условиях.
Согласно данным, опубликованным Китайским альянсом образования по робототехнике в 2016 году, в настоящее время в стране насчитывается около 7600 учебных заведений по робототехнике, которые за последние пять лет увеличились почти в 15 раз. Ожидается, что эта цифра будет расти только в этом году. В рамках Национального плана реформы и развития образования в среднесрочной и долгосрочной перспективе (2010-2020 годы), ориентированного на инновации, образование в области робототехники постепенно начало проникать в начальные и средние школы и молодежные дворцы. В то же время были официально изданы «Общие правила соревнований для качественного физического воспитания в Китае, робототехнического спорта», обеспечивающие регулирующую поддержку различных соревнований по робототехнике, и развитие отрасли вступило в быструю полосу.
Качественное образование отстаивается уже много лет. Еще в начальной школе, в конце 1990-х годов, страна продвигала качественное образование. В настоящее время, с усилением национальной всеобъемлющей силы, внешкольные классы обучения искусству и передовые высокотехнологичные учебные материалы последовательно вошли в классы во многих городах первого и второго уровня. Эра качественного образования полностью наступила, и развитие индустрии роботов искусственного интеллекта в образовательных сценариях обеспечивает плодородную почву.
Роботы искусственного интеллекта могут укорениться в образовании. С одной стороны, они обеспечивают качественное образование и развивают практические навыки детей; С другой стороны, для того чтобы роботы полностью процветали, они должны быть тесно связаны с образованием. Иными словами, результаты соревнований по роботам должны быть связаны с экзаменно-ориентированным образованием. Недавно Министерство образования издало новые правила, корректирующие критерии автономного зачисления, оставив только две категории: предметный опыт и инновационный потенциал. Значение различных соревнований по роботам еще больше увеличилось.
В результате многие родители начали записывать своих детей на занятия по робототехнике, руководствуясь такими ключевыми словами, как конкурсы, специальные навыки и дополнительные кредиты, что в конечном счете привело к значительно более высокому энтузиазму к технологическому образованию среди родителей по сравнению с энтузиазмом участия учащихся средних школ в научно-технических конкурсах. Образование в области робототехники процветает так же, как и когда-то популярная олимпийская математика.
В стране такие компании, как Jimu Robot UBTech и Makeblock, лидируют в программировании роботов.
В контексте внедрения образования в области робототехники искусственного интеллекта интеллектуальные роботы также сталкиваются с неловкой ситуацией. Если роботы будут связаны с ориентированным на экзамены образованием, наиболее вероятным критерием оценки будет программирование. Составки роботов или соревнований роботов недостаточно. Если речь идет о способностях программирования, то это, по сути, не связано напрямую с роботами, и оно возвращается к аспекту программного обеспечения.
Кроме того, внедрение интеллектуальных роботов в образовательных сценариях чрезмерно зависит от политики. Если они не связаны с вступительными экзаменами, будет трудно увидеть значительный прогресс, и они могут в конечном итоге стать игрушками, замаскированными в образовательные инструменты. В то время они будут сиять, как летающая звезда, приобретая мгновенную славу, но быстро упадают, приведя всю индустрию образовательной робототехники в период молчания.
Коммерческие роботы процветают: возможности и вызовы на рынке корпоративных услуг.
Другой сценарий применения роботов искусственного интеллекта в основном заключается в коммерческом секторе. Осознав псевдо-процветание рынка B2C, опирающегося на субсидии для повышения коэффициентов конверсии, в последние годы все больше и больше капитала стало сосредоточиваться на рынке B2B, который имеет более высокую стоимость и менее развит. Бизнес-модель движется к процветанию рынка B2B, а сервисные сценарии предприятий также демонстрируют различные расширения услуг, от систем SASA до «облачных» макетов гигантов. Направление цифровизации программного обеспечения ослепляет как на национальном, так и на международном уровне. С модернизацией корпоративных услуг интегрированные аппаратные и программные роботы искусственного интеллекта постепенно становятся новыми партнерами на рынке корпоративных услуг.
Роботы искусственного интеллекта представляют собой сочетание различных технологий, а различные офисные сервисные программы для предприятий являются всего лишь основным приложением больших данных. Как кристаллизация интегрированного аппаратного и программного обеспечения, роботы должны стать более высоким измерением корпоративных услуг. Правительство и соответствующие организации также придают большое значение сервисным роботам. Например, Китайский союз промышленности робототехники недавно объявил, что он последовательно выпустит три стандарта альянса и 17 стандартов для промышленности робототехники. Из этих признаков перспективы сервисных роботов в обозримом будущем чрезвычайно перспективны.
С ростом цен и ростом стоимости жизни соответственно выросла и заработная плата рабочих. Особенно это касается городов первого уровня. Еще более важным является то, что, как только уровень заработной платы будет повышен, он не снизится, а затраты на труд будут только продолжать расти. Поэтому, если компании хотят снизить эксплуатационные расходы, коммерческие сервисные роботы, несомненно, будут играть ключевую роль.
Огромный рынок корпоративных услуг, ранее сконцентрированный в области программного обеспечения, расширил свои границы с появлением коммерческих роботов. Однако в то же время коммерческие роботы искусственного интеллекта также сталкиваются с серьезными проблемами.
Прежде всего, ценовый порог слишком высок. Рост стоимости труда является неоспоримым фактом; Замена ручного труда машинами может показаться экономией на затратах на труд, но это также вводит новую стоимость - стоимость роботов. Возьмем в качестве примера небольшие рестораны, в городах первого и второго уровня ежемесячная зарплата официанта варьируется от 3000 до 3500 юаней. Многие компании, производящие коммерческие роботы, могут настроить свою продукцию для использования в ресторанах, но цена составляет не менее 50 000 юаней. Это означает, что цена одной машины превышает годовую зарплату официанта. Учитывая такие факторы, как время эксплуатации робота и затраты на обслуживание из-за сбоев, роботы не снижают затраты на рабочую силу. Кроме того, роботы обесцениваются в стоимости, и с Законом Мура, первая партия ресторанов, вводящих роботов, может не найти это выгодным и будет лучше принять подход ожидания и увидеть.
Еще одним препятствием для развития коммерческих роботов является взаимодействие человека и компьютера.
Наиболее важной технологией для коммерческих роботов является «интеллектуальный голос». Если мы не сможем дать роботам возможность говорить, они будут казаться не умными в глазах потребителей.
В настоящее время различные коммерческие роботы можно увидеть в банках и торговых центрах. Когда люди действительно взаимодействуют с этими роботами, они обнаружат, что голосовая функциональность этих роботов еще не достигла уровня, на котором они могут нормально общаться с вами. Это особенно разочаровывает в общественных местах, таких как торговые центры, где голосовая система робота подведет вас.
Во время лабораторных испытаний голосовая система робота соответствует требованиям взаимодействия, с точностью распознавания голоса более 90%. Однако, как только клиенты подписываются, приложение в общественных местах похоже на «разговор друг с другом», что разочаровывает многие компании по роботизации.
Эта технология называется технологией удаленного динамического микрофонного массива в промышленности, и ее применение в отечественной промышленности робототехники не зрело.
За техническими трудностями стоит сила возможностей компании в области исследований и разработок и технологических инноваций.
В настоящее время коммерческие роботы на рынке демонстрируют серьезную гомогенизацию внешнего вида и функциональности. Одной из причин является отсутствие основных технологий, поскольку продукты опираются лишь на смесь концепций; Другой причиной является отклонение от рыночной ориентации, поскольку они не проектируют и не планируют с точки зрения пользовательского опыта и сценариев применения.
Коммерческие роботы – это не только интеллектуальное оборудование, но и комплексные технические решения. Они должны предлагать большую гибкость настройки для удовлетворения различных сценариев потребления отраслевых клиентов, воплощая определенные аспекты корпоративных ценностей. Они нацелены на решение практических проблем для традиционных государственных и предпринимательских секторов, создание большей ценности и даже внесение революционного пользовательского опыта.
